Mara Vogrinec1, Simon Koblar2, Alenka Fikfak1, Janez P. Grom1:
Od analize do klasifikacije: avtomatizacija klasifikacije stanovanjskih stavb z orodji GIS
DOI 10.15292/IU-CG.2024.12.036-045 |
UDK 711.581:004:91(497.4) |
POSLANO: 11/2024 |
PREGLEDANO: 12/2024 |
OBJAVLJENO: 12/2024Organizacija: 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za arhitekturo, Slovenija, 2 Urbanistični inštitut Republike Slovenije, Ljubljana, Slovenija
POVZETEK
Raziskava se osredotoča na razvoj analitičnega orodja GIS za klasifikacijo stanovanjskih stavb, zasnovanega za podporo prostorskemu načrtovanju in urbanistični analizi v Sloveniji. Klasične metode za analizo prostorskih podatkov so zamudne in pogosto temeljijo na ročnih postopkih, kar omejuje njihovo učinkovitost in uporabnost pri obsežnejših projektih. Razvito orodje, ki temelji na integraciji morfološke analize v okolju GIS, omogoča samodejno razvrščanje stavb glede na različne tipologije in vzorce zazidave, kar predstavlja pomemben korak k avtomatizaciji morfološke analize in standardizaciji prostorskih podatkov. Orodje povezuje podatke iz katastra nepremičnin s pravili iz strokovne literature, kar omogoča dosledno razvrščanje stavb v prostostoječe in povezane stavbe, z nadaljnjo klasifikacijo po tipologiji in vzorcu zazidave. Pri razvoju orodja sta bila uporabljena PostgreSQL z razširitvijo PostGIS za obdelavo podatkov in QGIS za vizualizacijo, kar zagotavlja odprtokodnost in dostopnost. Orodje je bilo testirano na treh slovenskih mestih, Mariboru, Velenju in Škofji Loki, kjer se je pokazalo kot zanesljivo in prilagodljivo na lokalne razmere. Rezultati kažejo, da orodje GIS poenostavi delo prostorskim načrtovalcem ter prispeva k trajnostnemu urbanemu razvoju, saj omogoča nadzor nad urbano rastjo in prilagajanje prostorskih politik glede na natančne podatke o stavbah. Razvoj tovrstnih orodij v Sloveniji ima velik potencial, saj nadgrajuje obstoječe prostorske podatke in omogoča prihodnje izboljšave.
KLJUČNE BESEDE
GIS, tipologija stanovanjskih stavb, morfologija, PostgreSQL, kataster nepremičnin, Slovenija
CELOTEN ČLANEK
https://iu-cg.org/paper/2024/IU-CG.2024.12.036-045.pdf (1.27 MB)
CITAT
Vogrinec, M., Koblar, S., Fikfak, A., Grom, J. (2024). Od analize do klasifikacije: avtomatizacija klasifikacije stanovanjskih stavb z orodji GIS. Igra ustvarjalnosti - Creativity Game, (12), 36-45. https://doi.org/10.15292/IU-CG.2024.12.036-045
Kopiraj citat v odložišče (APA stil)
VIRI IN LITERATURA:
Atwal, K. S., Anderson, T., Pfoser, D. in Züfle, A. (2022). Predicting building types using OpenStreetMap. Scientific Reports, 12(1), 19976. https://doi.org/10.1038/s41598-022-24263-w
Azinović, D., Kregar, P., Marn, T., Sajovic, P. in Vujović, A. (2014). Tipologija večstanovanjskih stavb (J. Koželj, Ur.; 2. dopolnjena izd.). In obs medicus.
Batty, M. in Longley, M. (1994). Fractal Cities - A Geometry of Form and Function. Academic Press, London.
Čerpes, I., Gregorčič, G. in Koželj, J. (2001). Urbanistično načrtovanje. Priporočila za urejanje naselij: zaključno poročilo o raziskovalni nalogi, 313–363.
Čerpes, I., Grohar, J., Perović, V. in Vidic, A. (2019). Tipologija stavb: priročnik (J. Červek, Ur.). Fakulteta za arhitekturo. https://www.gov.si/assets/ministrstva/MNVP/Dokumenti/Prostorski-red/Tipologija-stavb.pdf
Dascalaki, E. G., Droutsa, K. G., Balaras, C. A. in Kontoyiannidis, S. (2011). Building typologies as a tool for assessing the energy performance of residential buildings – A case study for the Hellenic building stock. Energy and Buildings, 43(12), 3400–3409. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2011.09.002
Goodchild, M. (2009). Geographic information systems and science: Today and tomorrow. Procedia Earth and Planetary Science, 1, 1037–1043. https://doi.org/10.1016/j.proeps.2009.09.160
GURS (2024a). Kataster nepremičnin, 14. 07. 2024. Portal prostor. https://www.e-prostor.gov.si/podrocja/parcele-in-stavbe/kataster-nepremicnin/
GURS (2024b). Portal Prostor Geodetske uprave RS. https://www.e-prostor.gov.si/
Hecht, R. (2014). Automatische Klassifizierung von Gebäudegrundrissen: ein Beitrag zur kleinräumigen Beschreibung der Siedlungsstruktur (Let. 63). Rhombos-Verl.
Loga, T., Diefenbach, N., Stein, B., Dascalaki, E., Balaras, C., Droutsa, K., Kontoyiannidis, S., Zavrl, M., Rakušček, Z., Corrado, V., Corgnati, S., Ballarini, I., Roarty, C., Hanratty, M., Sheldrick, B., Van Holm, M., Renders, N., Popiołek, M., Kwiatkowski, J. in Jovanovic Popovic, M. (2012). Typology Approach for Building Stock Energy Assessment. Main Results of the TABULA project. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.22343.57767
Meinel, G., Hecht, R. in Herold, H. (2009). Analyzing building stock using topographic maps and GIS. Building Research and Information - BUILDING RES INFORM, 37, 468–482. https://doi.org/10.1080/09613210903159833
Nicholson, M. (2021, maj 19). Why Accurate Data is Crucial for the Future of Smart Cities. VivaCity. https://vivacitylabs.com/why-accurate-data-is-crucial-for-the-future-of-smart-cities/
Tibermacine, I. in Zemmouri, N. (2017). Effects of building typology on energy consumption in hot and arid regions. Energy Procedia, 139, 664–669. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2017.11.269
Vogrinec, M. (2024a). GIS orodje. https://github.com/mV-777/GIS_orodje (Original work published 2024)
Vogrinec, M. (2024b). Integracija analitičnih metod v GIS za klasifikacijo stanovanjskih stavb: Razvoj orodja. https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=164021&lang=slv